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Industry research游戏规则变了——不再只看价格,更要看“综合耐力”
疫情过后,世界局势波动,加上AI技术爆发,跨国公司在全球布局上想法彻底变了。过去那种只顾着找“人力便宜”地方的老办法行不通了。现在,单看成本高低已经过时,一套更复杂、更灵活、也更讲求战略的 “综合耐力”评估体系 成了新的核心。
到2026年,企业决定把业务外包或放到海外时,考量的重点已经完全不同。本报告为您梳理十大新兴且关键的选择因素,帮助企业打造一个既高效、灵活,又能扛住风险的全球运营网络。
十大新标准,逐一看懂
标准一 政治风险与合规能力,必须过关 01
核心: 首先得看服务商所在的国家或地区稳不稳定、国际关系如何、数据法律严不严,以及贸易网络是否畅通。
为什么这很重要?
1. 保障业务不中断: 突如其来的制裁或政治冲突,可能让某个地区的服务中心立刻瘫痪。企业需要评估服务商所在国是否能缓冲这类冲击。
2. 应对复杂的数字法规: 全球数据法律(如欧洲的GDPR、中国的《数据安全法》)各不相同。服务商必须有能力帮你在不同法律框架下合规地处理数据。
3. 符合国家供应链战略: 在芯片、医药等重点行业,国家意志深度影响供应链。选择的外包地,最好能与本国战略利益相契合。
标准二 真AI能力,不只是噱头 02
核心: 评估服务商是不是真的把AI技术(比如生成式AI)用到了实际服务、流程和员工技能里,而不是嘴上说说。
为什么这很重要?
1. 未来效率的核心: 未来的服务是“人机协作”。服务商的AI水平,直接决定其未来几年的成本、速度和创新能力。
2. 重新理解“成本”: 不能光看人力单价,要看“综合智能成本”——即完成一项复杂任务,人和AI协作的总成本。AI能力强的服务商优势巨大。
3. 成为长期创新伙伴: 能和你一起探索、应用AI解决方案的服务商,关系会更牢固,能从执行方升级为战略伙伴。
标准三 要非常“懂行”,不能只是通用型 03
核心: 服务商不能只会通用技能,必须对你所在的行业(如金融、医疗、汽车)有深刻理解,有现成的行业解决方案和知识积累。为什么这很重要?1. 满足深度数字化需求: 企业的需求已从基础IT支持,转向需要行业知识的复杂流程优化(比如管理临床试验数据)。通用型服务商做不了。2. 更快见效: 有现成行业方案的服务商,能大大缩短项目上线时间,让你更快看到业务价值。3. 沟通顺畅,减少返工: “懂行”的服务商能用你的业务语言沟通,准确理解痛点,避免因“鸡同鸭讲”导致的项目延误。
标准四 ESG表现要真实,能穿透整个链条 04
核心: 要求服务商提供其在环境、社会和公司治理方面可量化、可核查的数据和承诺,并把这作为合作的核心条件。为什么这很重要?
1. 应对监管和投资方压力: 全球ESG披露要求越来越严,企业需要对整个价值链的排放负责。服务商的ESG表现直接影响你的评级。
2. 保护品牌声誉: 如果服务商在劳工、环保或数据伦理上出问题,会严重连累你的品牌形象。事先严格筛选至关重要。
3. 吸引顶尖人才: 优秀人才更愿意为有社会责任感的公司工作。与ESG表现好的服务商合作,也能提升你的雇主品牌。
标准五 多点布局,灵活切换 05
核心: 不能再把所有鸡蛋放在一个篮子里。要根据业务重要性、数据敏感性和时区要求,混合使用近岸(邻国)、友岸(关系密切国)和传统离岸资源,构建一个能灵活调配的弹性网络。为什么这很重要?
1. 平衡风险与成本: 把核心业务放在近岸/友岸,标准化业务放在成本更优的离岸,实现最佳平衡。
2. 提升协作与客户体验: 近岸中心在文化、时区上更接近,能显著提升对欧美等市场客户的服务质量和高阶业务的协作效率。
3. 应对意外,保障业务: 当一个中心因故中断时,其他中心能快速接管,确保全球服务不停摆。
标准六 网络安全要“零信任”,数据主权要清晰 06
核心: 从一开始就假设网络有威胁,要求服务商提供“零信任”安全架构证明,并明确约定数据所有权和使用权。
为什么这很重要?
1. 安全边界扩大了: 你的数据和流程在外包环境运行,服务商的安全能力就是你自己的安全水平。
2. 抵御高级网络攻击: 针对供应链的攻击日益频繁和高级。服务商必须具备防御国家级攻击的能力,这是合作底线。
3. 明确数据资产归属: 在AI时代,数据是核心资产。合同必须极端清晰地规定合作中产生的数据、算法改进的知识产权归谁,避免日后纠纷。
标准七 员工技能要能持续“进化” 07
核心: 考察服务商是否有系统性的机制(比如校企合作、内部实验室、强制培训),确保其员工技能能跟上AI、自动化等技术的快速迭代。为什么这很重要?
1. 对抗技能过时: 技术更新太快。只有让员工持续学习的服务商,未来才能提供不过时的服务。
2. 确保服务质量稳定: 员工技能直接关系到交付质量和问题解决能力,是服务可靠的基础。
3. 供应链稳定有保障: 重视员工成长的服务商,人员更稳定,能为你提供更可持续的交付保障。
标准八 商业模式要“共担风险,共享成果” 08
核心: 优先选择那些愿意从传统的按“人头”或“项目”收费,转向按实际业务成果(如节省的成本、提升的收入、提高的客户满意度)来分成收费的服务商。为什么这很重要?
1. 变成真正的价值伙伴: 这种模式把双方利益深度绑定,激励服务商不断创新优化。
2. 提升投资回报确定性: 将部分费用与可量化的业务成果挂钩,让外包支出从“花费”变成有明确回报的“投资”。
3. 筛选出真正有实力的伙伴: 敢接受这种模式的服务商,通常对自己的能力和效果极有信心。
标准九 要能轻松融入你的现有“生态系统” 09
核心: 评估服务商能否当好“连接器”,顺畅对接你已有的云平台、SaaS应用、内部系统和其他第三方技术,而不是制造新的数据孤岛。为什么这很重要?1. 匹配企业技术现实: 现在企业普遍用着多家云和SaaS。服务商必须有强大的集成能力,才能无缝融入。2. 释放数据的聚合价值: 服务商若能安全打通不同系统数据,并提供整合分析,其价值远超单纯执行某个流程。3. 避免被一家“锁死”: 具备开放集成能力的服务商,给你更多灵活性,降低未来更换供应商的成本。
标准十 文化要“对味”,沟通要“同频” 010
核心: 在全球团队协作中,不能只看语言,更要看服务商团队在商业伦理、工作方式、解决问题和创新的思路上,是否与你的企业文化深度契合,能否高效协同。为什么这很重要?
1. 减少隐性成本: 文化冲突导致的误解和返工,是项目超支和失败的主要隐性原因。文化契合直接转化为协作效率。
2. 共同创新的基石: 在需要快速迭代的项目中,文化深度兼容能建立高度信任,鼓励开放沟通,激发最佳创意。
3. 品牌价值观的延伸: 服务商是你的“延伸手臂”,其团队的文化和行为必须与你的品牌承诺保持一致。
鼎韬给企业的建议:更新你的选择与管理方法
1. 建立“三步”评估模型: 先设定企业级战略门槛(如地缘政治、ESG、安全),不达标一票否决;再进行业务线专项评估(如行业知识、AI能力);最后做综合价值评估(含成本分析)。
2. “试点项目”就是最好的考察: 对于新模式(如风险共担商业模型),设计一个范围清晰、有时间限制的试点项目来实际验证,比填问卷和审计更管用。
3. 用“动态积分卡”管理伙伴: 与核心服务商的关系管理,应从静态的合同指标考核,转向包含上述十大新因素的动态积分卡,定期回顾,作为调整合作或续约的依据。
4. 培养内部的“外包战略官”: 企业需要建立或赋能一个核心团队,持续追踪全球地缘、技术、法规趋势,并据此动态调整外包战略和供应商管理政策。

结语:从“管理供应商”到“共建韧性生态”
2026年,卓越的全球运营,不再意味着找到最便宜的双手,而是构建一个最具 “韧性智能” 的扩展生态系统。选择外包伙伴,本质上是在选择企业在数字时代延伸自身的 “神经网络” 与 “业务触角” 。
以上十大新标准,共同描绘了下一代战略型服务伙伴的模样。跨国公司只有以此为准绳,重塑评估与合作的框架,才能在充满变数的全球环境中,不仅立于不败之地,更能赢得新的竞争优势。
声明:本报告为“2026年鼎韬展望系列”全球运营与战略采购专题,是基于鼎韬对跨国企业CXO的深度访谈、全球服务提供商生态分析及地缘政治风险评估模型的综合研究成果。由鼎韬咨询主导撰写,Davidson Global 作为合作单位提供支持;中文翻译、插图制作得到AI工具支持。
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