企业名称：德中（天津）技术发展股份有限公司

联系人：戴云霞

职务：综合部-精益

手机：18920269596

产品应用领域：工业领域

产品类型：工业软件

企业简介：

德中（天津）技术发展股份有限公司（以下简称“德中技术”）是一家以直接加工技术/Direct Processing Technique为核心，开发、生产激光微加工设备、电路板打样设备、工业软件及提供精密微加工服务的高科技企业，拥有自主版权的数据处理和激光设备控制软件。德中技术先后被认定为国家级高新技术企业，国家科技型中小企业，天津市”专精特新”中小企业，第三批国家级专精特新“小巨人”企业，天津市企业技术中心， 天津市“一带一路”联合研究中心。公司皮秒级激光精密切割设备入选天津市首台（套）重大技术装备目录，获得天津市科技进步三等奖。多项产品通过了CE 认证，销往海外市场。

软件产品/解决方案名称：

SST（Semantic STEP Technology / 语义STEP技术）——新一代工业数据技术底座

软件产品/解决方案简介：

工业数据困境与 SST 破局方向：

信息革命与大数据浪潮下，工业数据管理面临挑战：数据孤岛—模型不通、孤屿林立、协同低效、互联互通困难；标准壁垒—标准不一成本高昂，转换导致语义和数据丢失，创新受限AI应用难以规模化；数据自主—核心数据困于专有格式，面临技术生态锁定与迁移成本风险。底层语义不通，使数字孪生、预测性维护与 AI 决策难以深化，企业错失转型先机。SST 的设计目标正是解决这一困境—通过语义 STEP 技术，将制造业中已有的标准语义（ISO 15926、STEP、ISO/IEC 81346、IEC 61360 等）用本体显式化、形式化、可共享化，让机器能够直接理解和处理工业产品数据，实现从"人工翻译"到"机器直读"的跨越，为工业数据的互联互通与智能化升级提供确定性数据底座。SST 中文名内部暂定为“工语通”，寓意为“工业数据一语打通”，旨在凸显其作为跨系统数据互通桥梁的技术定位。

SST 技术定位：

SST（Semantic STEP Technology，语义STEP技术）——新一代工业数据技术底座，由德中股东 Lothar Klein 领导中国团队，援用现有标准，系统性、原创性推出。SST 作为面向工业领域的数据基础设施，是用于开发 Web 服务及其他应用程序的工具，聚焦于各类工业产品数据，涵盖产品的设计、生产、维护和使用。SST 基于 W3C 语义网标准构建，针对云计算环境进行性能优化，其技术内核 SST-Core 采用 Go 语言实现。SST 不依赖推理，而是通过显式声明确保数据的确定性与高性能。

SST 具备四大核心能力：

①统一工业数据语言——基于国际标准，让 CAD、ERP、MES、PLM等异构系统"说同一种话"；②全生命周期贯通——覆盖产品设计→工艺→制造→运维→报废全流程数据；③机器可读可理解——数据自带语义逻辑关系，支持跨系统自动关联与知识沉淀；④轻量化云原生——适配互联网与云平台，支持分布式协同。

核心技术架构：

SST 将 W3C Web 标准与 ISO 等一系列工业标准进行最优整合。SST 数据建模的基础是三大标准系列的独特组合：语义网技术（RDF/S, XSD, OWL 等）、ISO 15926（生命周期数据集成）与 ISO 10303（STEP，工业产品数据标准）。此外还整合了 ISO/IEC 80000（量与单位）、ISO 13584（零件库）、IEC 61360（通用数据字典）、ISO 13399（切削刀具）、eClass（工业分类标准）、ISO/IEC 81346（参考命名系统）及 ASD S3000L（后勤支持分析）等标准以覆盖更广泛的数据建模需求。

核心价值：

单一集成数据模型：SST 提供高层本体，把多种标准的数据模型构建为单一集成数据模型（single integrated data model），解决不同标准间兼容性的难题。这与 STEP/ISO 10303 形成鲜明对比——后者定义了多个相互映射的独立数据模型（AIM/MIM、ARM、核心模型、域模型）。SST 本体通过将不同标准的概念整合到单一集成数据模型中，弥合了这些标准之间的主要不兼容性。

设计哲学：

不依赖推理显式声明。SST在OWL的使用上做出了一个关键的设计决策：不依赖推理（reasoning）。OWL最初被设计用于支持对RDF数据的逻辑推理，但这种推理可能耗费大量时间和内存。SST不依赖推理；相反，它要求显式陈述所需的基础信息，以便直接利用所提供的数据。这一决策带来三大优势：高性能：避免了推理带来的计算开销；确定性：数据的含义完全由显式声明决定，具有确定性；工程化友好：与 SST API 的 Early/Late Binding 双模式结合，应用程序开发更加直接。

2026 年 4 月 27 日，德中技术与德国 SST 有限责任公司联合发布 SST-Core v1.0.0；2026 年 7 月 20 日发布 SST-Core v1.0.1，带来 Dataset/Branch API 增强、Access Mode RBAC 权限控制、MCP Server 落地、STEP P21 Converter 改进等更新。以双重许可模式（商业许可 + PolyForm Noncommercial 1.0.0）提供软件，源代码发布于 https://github.com/semanticstep/sst-core 。SST-Ontologies 是基于工业标准构建的高层语义本体库，是 SST-Core 的语义建模基础。它将 ISO 15926、STEP（ISO 10303）、IEC 61360、ISO/IEC 81346 等国际标准中的建模概念整合为单一集成数据模型，弥合不同标准间的差异，为工业产品数据提供机器可理解的知识骨架。高层本体库源代码发布于 https://github.com/semanticstep/sst-ontologies。2026年7月25日，基于 SST-Core 的终端应用平台 SST-EDM 0.1 MVP 已发布供公开试用，首要支持基于 ISO/IEC 81346 的分解结构管理。

市场认可度、相关案例或获奖情况：

行业认可和获奖：

2026年7月，德中技术荣获“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度优秀工业软件奖（产品：SST）”。该奖项由OFweek维科网主办，是智能制造领域具有广泛影响力的行业评选，旨在表彰在工业软件领域具有技术创新力和市场影响力的优秀企业。

政策契合：

SST 技术契合《工业数据筑基行动》《"十四五"智能制造发展规划》《制造业数字化转型实施指南》等产业政策核心诉求，在补短板（攻克基础能力"卡脖子"）、促转型（驱动核心业务场景数字化）、强根基（构筑智能制造数据基石）三方面具有战略价值。

技术验证：

SST 目前处于产品发布初期，尚未形成独立的第三方商业客户案例。

开源与生态：

SST-Core 与 SST-Ontologies 源代码已在 GitHub 发布（PolyForm Noncommercial 1.0.0 + 商业许可双模式）；SST-EDM 已开放公开试用。

附录：

德中官网：https://www.dct-china.cn

SST 官网：https://www.semanticstep.com / https://www.semanticstep.cn

SST-Core GitHub：https://github.com/semanticstep/sst-core

SST-Ontologies GitHub：https://github.com/semanticstep/sst-ontologies

SST-EDM MVP 访问地址：https://edm.semanticstep.net