园区管理痛点烟囱式信息化改造各平台独立且不开放、服务单一且碎片化统盈利模式遇到瓶颈、没有互联网建设运营和管理经验、难以将入驻企业转化成长期资源；建设完成后，系统缺少维护；园区没有专门的信息化运维部门，导致系统无力运营。总体而言，虽然政府投入巨大，引入众多厂商与承建单位，进行分期分批建设，但是系统之间难以实现整合，同时维护成本极高，因此应用效果难以保障。

当今社会是信息管理时代，管理信息系统的开发已经成为了社会的热点与讨论的话题，管理者必须运用信息化管理手段进行科学管理，方能在激烈的竞争中获胜。在当前的信息化管理浪潮下，全球各个行业都不断转向信息化，现代化，无纸化的高效管理模式。高校的教学管理工作也需要向这种管理模式上转化。

培养德才兼备满足市场需求的人才是学校的根本任务，不断提高教学质量是学校工作永恒的主题。学校教学工作的主体是教师，具备高素质的师资队伍是保障学校教学工作正常开展以及教学质量不断提高的重要条件。提高师资队伍的整体素质，合理配置高校人力资源，充分发挥师资队伍的作用，已成为高校教育改革和发展的重要内容，也是提高高等教育质量的关键所在。

天津德尔塔科技有限公司(http://www.derlte.com)，是天津市高新区一家专注于大数据、AI相关技术与产品研发和服务的高科技软件公司，具有国家高新技术企业、天津市高新技术企业、科技型中小企业、ISO9001质量认证、天津市雏鹰计划企业等资质，是天津市信息技术应用创新工作委员会成员单位。公司致力于大数据分析、数据挖掘、自然语言处理等大数据和人工智能相关产品的研发和推广应用。公司核心团队来自于西安交通大学、天津大学、大连理工大学、哈尔滨工程大学等著名高校，拥有10多年的大数据、人工智能产品研发经验。

协同公办平台主要采用了六大设计思想，包含人性化设计、交互性设计、平台性设计、跨业务系统跨部门协同设计、移动互联网化设计、安全性设计。

安全生产监管移动执法平台旨在为监管部门提供全流程的标准化执法服务，规范执法行为，提高执法效率和质量，强化痕迹化管理，能实现各职能部门制定执法计划、下达执法任务，并通过智能移动终端、便携式打印装备实现现场检查，文书制作打印签收，数据实时上传到监管部门数据库。并能对行政处罚案件进行报批、审核、处置，直至完成归档，形成一整套规范化、留痕化、闭环化的业务处理流程。实现执法过程可记录、结果可溯源、成果可展现。

智能选煤生产管理系统，沿用了制造业MES系统生产过程执行的概念,并结合了选煤厂生产管理的特点，共同构成了智能选煤生产管理系统。通过自主研发的智能工具将采集到的自动化数据、视频多媒体数据、生产业务数据等海量信息进行结构化整理，形成生产管理的基础数据，并通过智能管理最终转化成决策依据,做到对选煤厂日常生产的实时监控,并对生产流程和工艺设备进行智能化的调控,打造集监、管、控一体化的新型选煤厂运营模式。以制造业MES系统生产过程执行的概念为基础，深度融合选煤行业的生产和管理特点，为选煤行业量身打造的选煤厂生产管理系统。

德尔塔DKG知识图谱系统，应用认知模型理论，基于知识图谱、自然语言处理、深度学习等技术，提供知识抽取、知识融合、知识存储和加工、知识推理、图谱可视化分析等组件，支持面向语义的知识查询和图分析模型，帮助企业快速构建知识管理和计算平台，实现数据的深度挖掘和价值最大化。系统广泛应用于审计、档案、智库、电力等行业，为打造企业知识库，构建企业关联网络分析、交易风险分析、智能运维、智能问答等应用提供高效的支撑。

德尔塔TxM文本挖掘系统，是天津德尔塔科技有限公司自主研发的分布式文本挖掘系统，是公司团队在文本挖掘领域8年多技术积累的结晶，用于帮助企业、政府机构等利用自然语言处理技术自动从海量的word、pdf、网页等文档类数据中发现有价值的信息和知识，帮助用户对海量的文档数据进行高效深度分析和利用。典型应用场景包括档案文献的深度分析利用、知识库中的文档分析利用、工程资料的高效分析、海量合同文件高效分析、海量舆情数据分析、海量新闻数据分析、法律法规分析、专利科技成果分析利用、电力病例分析利用、客服录音文字分析等。

德尔塔GCR图片文字识别系统，是天津德尔塔科技有限公司自主研发的德尔塔GCR图片文字识别系统，是天津德尔塔科技有限公司自主研发的基于深度学习技术的OCR产品，支持快速识别图片、纸质文档中的关键文字信息，为企业图片或扫描件文字识别与利用提供高精度、高性能的OCR工具。目前除了提供通用的文字识别之外，还支持带表格文字识别、票据识别、证件识别等各类特殊应用场景。系统已广泛应用于审计、档案、金融、电力、新闻出版、公安等行业，辅助用户快速精准地进行图片文字识别，提高非结构化数据利用效率。主要特点如下： 智能精准：依托深度学习技术的OCR图像识别引擎，通用文本识别精度高达99%以上，表格识别准确率95%以上，远高于国内其它产品，实现图片、扫描件的精准识别。 场景识别：除了对通用文本扫描件的识别，还支持含表格扫描件、发票、身份证等特定场景的图片识别和结构化数据抽取。支持图片格式，以及word、pdf格式文件。 分布式计算架构：GCR引擎支持分布式部署，可以将多个机器搭建成OCR集群，通过扩展计算节点大幅提升处理性能。 灵活部署和集成：支持公有云、私有化部署等多种部署形式；支持CPU、GPU处理器；除了支持x86架构和windows操作系统，也支持国产CPU、操作系统；提供多语言API调用接口，满足个性化二次开发和集成需求。